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高质量数据供给和安全流通,是大模型进入垂直产业应用的重要挑战。今年以来,多家大模型公司因侵权问题被卷入诉讼等争议引发全球关注。市场共识在于,行业大模型要获得解决专业问题的能力,首先要经过数量充足、质量高的专业数据训练。然而,专业数据往往分散在不同的机构、企业中,并且由于价值大、保密要求高,难以流动。此外,在企业、大模型厂商和用户之间存在信任壁垒,企业担心数据外泄,大模型厂商担心模型资产安全,用户担心个人隐私。