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　　3月15日，由智东西主办，AWE和极果联合主办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海成功举办！本次峰会以“AI芯生态 产业新格局”为主题，汇聚了全球AI芯片产业的顶级阵容，全球顶尖学术机构、半导体巨头、AI芯片独角兽和创新新锐，以及来自家电产业、安防产业、云计算产业的嘉宾代表齐聚上海，同台演讲激辩，从不同维度输出对AI芯片在生态构建、架构创新、以及在数据中心、安防、AIoT等产业的落地思考与趋势判断。与此同时，多家公司首次公布了最新产品的进展。

　　龚伦常表示，智东西的经营主体智一科技定位于智能产业媒体与创新服务平台，通过产业媒体、在线课程、线下大会等方式为行业提供信息和连接服务。智东西公开课围绕AI芯片、自动驾驶等细分领域，与英伟达、亚马逊等合作举办了在线系列课程；GTIC全球科技创新峰会与AWE、上海车展主办方合作，聚焦AI芯片、自动驾驶，覆盖全行业产业人士。本次GTIC 2019全球AI芯片年科技峰会报名人数近万人，覆盖超过4500家企业，涵盖了半导体等8大领域，在14个媒体平台同步直播。龚伦常称，当前AI芯片找到应用场景并在行业快速落地将变得格外重要，架构创新也将是解决应用难题的重要突破点。

　　3月15日，智东西GTIC 2019全球AI芯片创新峰会现场，中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子所所长魏少军教授发表了题为《AI Chip 2.0的愿景和实现路径》的演讲。魏教授提到，当前阶段阿里、谷歌、百度为代表的大企业的 AI 服务几乎都在云上，但是未来的AI将从云上的 AI 变成无所不在的 AI。对应的AI芯片面临两个现实问题：首先是新算法层出不穷，其次是一种算法对应一种应用，没有统一的算法。

　　Chirs Nicol称，Wave所做的DPU芯片，将软件接入到芯片，可以存取外部内存上的数据信息。该芯片内部集成大量Cluster，每个Cluster内包含8个DPU算术单元、16个处理元素（PE，Processing Element）及存储器。其中，PE用全局异步、局部同步设计实现，没有时钟信号，由数据流驱动。PE和CGRA可同时运行计算。Wave用了8年多时间来开发这款芯片所需要的软硬件技术储备。

　　戴金权表示，针对上述现象，英特尔基于至强计算平台、傲腾数据存储器结合英特尔的云服务推出了大数据分析与人工智能统一平台Analytics Zoo，它可以将分布在Tensorflow、Keras、Apache Spark等不同深度学习框架上的数据整合到同一个工作流中进行处理，再将训练结果无缝部署到云端，统一的流程简化了人工智能算法训练与部署的流程，提高了效率。目前，英特尔的Analytics Zoo已经被美的、世界银行的相关项目应用。

　　钱诚认为，目前的主流计算系统还远远谈不上智能，终端设备智能化浪潮，将带动未来20年智能计算系统在中国消费市场的增长达到10倍以上。这一增长背景下，有大量的AI训练需要在云端进行，但云端智能芯片遭遇了能效比与通用性的瓶颈。对此，寒武纪去年推出算力达到128Tops的MLU 100云端智能芯片，通过硬件神经元虚拟化、编写深度学习指令集等方式来解决芯片规模结构固定但算法规模扩大、算法快速变化等难题。今年下半年，寒武纪还将推出性能提高4倍的MLU 200云端智能芯片。

　　丁渭滨称，传统的芯片设计十分复杂，需要具有丰富经验的尖端工程师带领众多精英人才进行长期的设计验证工作，过程中还面临大量不确定情况。这种模式使得芯片人才稀缺且芯片成功率低。为解决这一问题，Cadence将机器学习的成果应用在其芯片设计工具innovus中，通过对大量芯片设计数据进行学习建立了一个可自动辅助芯片设计的机器学习模型，已经帮助一些用户实现了芯片设计的性能优化。今年10月，Cadence还会发布一款AI自动修正ECU芯片设计的软件，目前内部测试中其效果已经比肩人类。

　　Andrew表示，Imagination的AI芯片方案可以面向智能监控摄像头、智能汽车乃至智慧城市的边缘设备进行拓展。比如，在智能汽车上，Imagination的PowerVR可以支持自动驾驶的路径规划、道路标志识别、导航、司机疲劳检测等功能，当智能汽车与智能摄像头通过V2X网络连接在一起时，在V2X的辅助下，智慧交通将成为可能。而汽车要从ADAS走向L5的自动驾驶，需求的算力将从100Gflops涨至500+Tops。在PowerVR为终端赋能的能力上，PowerVR的处理速度将达到移动CPU的100倍以上。Imagination PowerVR 3NX IP的单核设计支持0.6到10TOPS计算性能，而多核结构意味着最多提供高达160 TOPS的计算性能，可以满足对算力要求高的汽车领域需求。

　　鲁勇指出，深度学习的巨大数据量需要计算过程中高带宽的数据存储，AI芯片面临存储墙难题，传统的解决方案有效率低、精度有限、对多种神经网络兼容性差的问题。对此探境推出了存储优先架构SFA，这一计算架构以存储调度为核心，让数据在存储间迁移的过程就完成计算。由此，其数据访问量可降低10-100倍，存储子系统功耗将降低10倍，系统能效比理论上达到4Tops/W。鲁勇还在大会上首次披露了使用图计算实现SFA的路径。探境的SFA架构芯片可以不基于网络进行训练，因此可以同时完成终端本地训练与终端推理，适用场景包括语音识别、机器视觉、自动驾驶。

　　陈国伙谈到，智慧家庭的概念分为单品智能、互联互通、交互智能、主动智能四个阶段。海尔提出了IoT+AI的战略，目的即实现智能家居的主动服务。在芯片层面，为保证智能家电网络效果，海尔特地定制了物联网芯片云芯，可提升网络连接速度50%。陈国伙认为，智慧家庭未来可能不存在统一的控制入口，而是分布式入口，为此海尔进行了分布式语音、图像识别、语义理解、家庭知识库的研发，推出了UHomeOS智能家庭操作系统，基于场景需求对智能家居进行智能调度。海尔的目标是，让每年制造的7000万台家电实现主动的智能服务。

　　他首先回顾了2017年12月份地平线发布的面向自动驾驶的征程以及面向自动摄像机的旭日两款芯片。这两款产品都可以达到1080P 30fps，200个物体每帧高检，30ms低延迟，做到效率提升以及成本节约。应用上，地平线在车、在智慧零售以及社区、机场、水务等方向，都做出了大量探索。另外，张国林表示讲边缘计算并不是要否定云计算，一定要端和云共同融合，这样才能针对不同的场景、不同的用户需求来提供不同解决方案。

　　3月12日消息，非营利性组织OpenAI宣布重大重组：成立一家名为OpenAI LP的营利性公司，由原YC总裁Sam Altman领导，实行“100倍利润封顶”，而作为创始人之一的马斯克没有参与。OpenAI Nonprofit日常工作没有变化，通过开发新的AI技术，而非商业产品来创造出最大的价值。OpenAI LP则被称为 “有限盈利”公司，提高筹集资金的能力，增加对计算和人才方面的投资，确保通用人工智能（AGI）有益于全人类。OpenAI非营利部门负责管理OpenAI LP，主持学者和研究人员等教育计划，并负责政策实施。

　　3月11日消息，《日经亚洲评论》报道称，中国企业过去3年在“日经人工智能专利50强”榜单上异军突起，领先于美国同行。在2016至2018年间，该榜单中的上榜中国企业从8家增加到19家。与此同时，美国企业仍然牢牢占据前三，但只有12家公司位居前50位，低于上一次的19家。百度在中国企业中位居首位，专利申请数量达到1522项，排名从第11位上升至第4位。国家电网公司排名第6，专利数量为1173项。腾讯也从第20上升至第8位，专利总数为766项。

　　3月15日上午11点，特斯拉发布小型纯电SUV Model Y，也是其第5款量产乘用车。Model Y基于Model 3的车型平台打造，看起来就像是加高加肥版本的Model 3，也像是缩小版的Model X。该车前后轴各有一个驱动电机组成四驱系统，0-96公里/小时加速3.5秒，最大EPA续航483公里（EPA续航要短于NEDC续航）。Model Y搭载Autopilot L2级别自动驾驶系统，并且继承了Model 3的极简内饰、玻璃车顶等设计。据马斯克在现场介绍，Model Y中高配车型将于2020年秋季开始交付，售价见下表。

　　3月13日消息，三星中国发布了三星Q900系列QLED 8K电视。据了解，三星Q900系列QLED 8K电视提供四款尺寸，分别为65英寸（35999元）、75英寸（54999元）、82英寸（69999元）和98英寸（999999元），其中，98英寸版本是三星有史以来最大的QLED电视。四款电视都采用了8K分辨率（76804320），包括8K AI影像增强、量子点8K处理器、QHDR功能。Q900系列还支持Bixby语音助手，可用于点播视频内容和控制智能家居设备。目前，该系列电视已在中国官网接受预订。